La propagation accélérée de COVID-19 a révélé et exacerbé de nombreux problèmes structurels dans les systèmes de réponse sanitaire des gouvernements. Tous ces problèmes indiquent une incapacité à adapter la solution en fonction de l’expansion de l’épidémie.

La recherche de l’origine d’une épidémie, la mise en quarantaine de patients potentiellement infectés, le traitement de patients gravement malades et la prévention des infections croisées entre le personnel médical et les patients nécessitent tous des ressources humaines considérables; et une épidémie accélérée mettra le système encore plus à rude épreuve.

Existe-t-il une solution facilement évolutive et automatisée?

Qu’est-ce que l’IoT?

L’Internet des objets, ou IoT, est une solution évolutive et automatisée qui a connu une croissance explosive dans d’autres secteurs tels que la fabrication automatisée, l’électronique grand public portable et la gestion d’actifs.

L’IoT comprend plusieurs composants fonctionnels: collecte, transfert, analyse et stockage des données. Les données sont collectées par des capteurs installés sur le matériel mobile de l’utilisateur final, comme les téléphones, les robots ou les moniteurs de santé. Ensuite, les données mobiles sont envoyées au serveur cloud central pour l’analyse et la prise de décision, par exemple si une machine nécessite une maintenance proactive pour éviter une panne inattendue ou si un patient doit venir pour un contrôle.

Les applications actuelles de l’IoT pendant COVID-19

Actuellement, l’IoT est déjà utilisé pour gérer certains aspects du COVID-19. Par exemple, les drones sont déjà utilisés pour la surveillance publique afin d’assurer la quarantaine et le port de masques. L’IA a également été utilisée pour prédire les futures zones épidémiques.

Utiliser l’IoT pour disséquer une épidémie

Avec les nombreux et divers ensembles de données collectés par les appareils mobiles, l’IoT peut avoir de nombreuses autres applications pendant une épidémie.

L’IoT peut être utilisé pour retracer l’origine d’une épidémie. Une étude récente menée par des chercheurs du MIT a utilisé des données agrégées de téléphones mobiles pour retracer, dans des détails granulaires de courtes distances et de courtes périodes, la propagation du virus de la dengue à Singapour en 2013 et 2014. Par conséquent, la superposition du système d’information géographique (SIG) sur les données mobiles IoT de les patients infectés peuvent faire deux choses. En amont, il peut aider les épidémiologistes dans leur recherche de patient zéro; en aval, il peut aider à identifier toutes les personnes qui ont été en contact avec les patients infectés et peuvent donc également être infectées.

Utiliser l’IoT pour garantir la conformité à la quarantaine

L’IoT peut également être utilisé pour garantir la conformité des patients une fois que les personnes potentiellement infectées entrent en quarantaine. Le personnel de santé publique peut surveiller quels patients restent en quarantaine et quels patients ont violé la quarantaine. Les données IoT les aideront également à localiser les autres personnes susceptibles d’être exposées en raison de la violation.

Utiliser l’IoT pour gérer les soins aux patients

L’évolutivité de l’IoT est également utile pour surveiller tous les patients qui sont suffisamment à risque pour justifier une mise en quarantaine mais pas suffisamment graves pour justifier des soins hospitaliers. À l’heure actuelle, le contrôle quotidien des patients est effectué manuellement par des professionnels de la santé qui font du porte-à-porte. Dans un cas rapporté, un travailleur de la santé avait des patients debout sur le balcon de leur appartement, afin qu’il puisse faire voler un drone pour prendre leur température avec un thermomètre infrarouge. Avec l’IoT, les patients peuvent voir leur température prise et télécharger les données avec leurs appareils mobiles dans le cloud pour analyse. De cette façon, les travailleurs de la santé peuvent non seulement collecter plus de données en moins de temps, mais également réduire les risques d’infection croisée avec les patients.

De plus, l’IoT peut soulager le personnel surchargé de travail de l’hôpital. L’IoT a déjà été utilisé dans la surveillance à distance de patients à domicile souffrant de maladies chroniques telles que l’hypertension ou le diabète. Dans les hôpitaux, la télémétrie, la transmission de mesures biométriques comme le rythme cardiaque et la pression artérielle des appareils portables sans fil des patients à la surveillance centrale a été utilisée pour surveiller un grand nombre de patients avec un personnel minimal. Ici, l’IoT peut être utilisé pour réduire la charge de travail et augmenter l’efficacité du personnel médical, tout en réduisant l’exposition des travailleurs de la santé aux infections.

Conclusion

La technologie sous-jacente et les composants de l’IoT qui peuvent être mis à profit pour permettre à un système de santé de faire face aux épidémies existent déjà; cependant, ils sont fragmentés et pas encore connectés. Par conséquent, le système doit être en mesure de constituer rapidement son infrastructure pour connecter les composants de la collecte, du traitement et du stockage des données, afin que le système puisse évoluer et s’étendre pour le suivi des maladies, la quarantaine préventive et les soins aux patients hospitalisés infecté.